Masli - Co-Founder & Technical Director 活动

Masli Yahaya

联合创始人 & 技术总监 @ AINNA | CTO

财务系统架构 · AI基础设施 · 业务运营

Masli Yahaya 设计控制层,在纷繁复杂的运营现实与管理层可信任的决策之间搭建桥 梁。

他的工作涵盖工程、IT基础设施、电子商务、自动化及AI,但核心始终如一:理解运营 、保留证据,并构建通往行动的最短可靠路径。

在AINNA,这一理念体现于NeuralOps、私有AI基础设施,以及从银行源数据到对账管理 报告的财务系统中。

非用于展示的AI。这些系统使工作可追踪、可治理且实用。

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30+
从业年限
8+
务。
100+
系统 & 技术 解决方案 Built
2
端到端金融系统架构设计

管理 + 科技

架构始于代码之前。Masli 整合运营监督、技术管理、基础设施规划、供应商协调、产 品开发、电子商务及AI实施,以决策哪些环节应实现自动化、哪些必须保持确定性,以 及何处需要人工判断。

管理

团队协调、运营、供应商及利益相关者管理、规划、业务流程改进与执行。

科技

构。

商业

术。

技术必须解决运营或商业问题——而非仅因可被构建而存在。

这种综合经验使他能够以管理视角看待技术,同时保持执行的务实、可衡量,并与业务成果保持一致。

金融系统架构

财务数据的价值,在于每一数字皆可追本溯源。 Masli 在 AINNA NeuralOps 内主导了两项大型金融系统计划,以弥合银行文件、会计 结构与管理决策之间的差距。该设计采用确定性处理、验证、可审计性与人工控制,而 非仅依赖生成式 AI。

源数据→ Sanitizer→ 解析器→ Recompiler→ Normalizer→ 验证器→ 金融数据层→ 日志→ 复式记账→ Ledger→ 试算平衡ance→ 损益表 / 资产负债表→ 管理仪表板
AI / 智能体层
  • 输出"异常处理"。 异常处理
  • 分类辅助
  • 异常检测
  • 分析
  • 管理洞察
01

保留源代码

原始银行凭证保持可识别性。解析与分类生成衍生数据层,而非静默改写原始记录。

02

使控件可见

重复项、缺失行、借贷不平衡及异常项在进入管理报告之前即成为可审查的信号。

03

将援助与权威分离

AI可辅助分类与分析。发布、对账与审批仍由规则及授权人员管控。

系统 01 — 财务 数据 Recompiler & 解析器 引擎

一个金融数据摄取与规范化系统,可将不规范的银行单据转换为结构化交易,同时保留 完整来源信息。

  • 输入: 银行PDF、CSV、XLSX及结构化财务记录。
  • 验证: 文件完整性、滚动余额、借贷一致性、缺失行、重复交易及解析异常。
  • 输出: Excel、CSV及规范化后的财务数据集。
视图库重编译器

系统 02 — NeuralOps会计 & 财务 管理 系统

端到端的财务运营架构,将规范化交易转化为日记账、分类账及管理报告,并具备清晰 的审计路径。

  • 分类引擎
  • 会计科目映射
  • 日志 engine
  • 双重输入验证
  • 总分类账、试算平衡与对账
  • 调整分录与财务报表
核心理念: AI辅助判断。确定性系统保障会计完整性。审批责任仍由人类承担。
探索NeuralOps会计

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从管理视角构建系统

先理解运作,再构建流程,随后将重复环节自动化,仅在真正需要智能之处应用AI。

职业历程

教育

1995
Certificate of Competency Marine Engineer Officer Class IV (Foreign Going)
Jabatan Laut 马来西亚 | 马来西亚
Officer in Charge of Engineering Watch · Unlimited Trade Voyage (Reg. III/1)
1994
海事工程文凭
Ungku Omar Polytechnic | 马来西亚
等级 A / 一级甲等
1989
机械工程
Sek Men Teknik Ipoh | 马来西亚
等级 A / 一级甲等

超越科技

50+
Countries
世界探索者,拥有跨大洲的丰富旅行经验
30+
Mountains
热衷登山,累计攀登100余次,包括3座火山及1次冰川穿越,多座山峰曾数次登顶。
100+
Climbs
个人户外经历作为次要背景信息保留。
Masli Yahaya - profile photo

Masli Yahaya

技术总监 @ AINNA | CTO

30+ years across engineering, 企业 IT, automation and 系统 development, now leading the technical architecture behind AINNA NeuralOps.

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