年份 0 · 投资
- 部署 investment capital
- Strengthen AI infrastructure
- 构建 technical capability
- 获取 structured domain intelligence
- Accelerate model engineering
- 开发 specialised AI
- Commercialise 产品
RM20M is the current post-money valuation. The 年份-5 outcomes below are scenario-based and depend on execution, recurring revenue, specialised IP, 中小企业 adoption, 企业 traction and regional scalability.
RM20M is the starting valuation. 企业版 value must be earned through product, IP and adoption milestones.
估值 follows execution. Time alone does not create 企业 value.
Three scenarios, not a 预测.
仅为示意。未来估值不作保证。
AINNA 的估值论点比单纯的收入更为广泛。
AINNA's 目标 is to convert domain knowledge into specialised intelligence and reusable IP.
A successful specialised model can serve many customers without equivalent linear growth in human resources. That scalability can contribute to 企业 value, but it does not guarantee a specific valuation.
AINNA's long-term 目标 is to demonstrate measurable economic impact across thousands of 中小企业.
AINNA's technology may become strategically relevant to public-sector 中小企业 programmes, financial institutions, industry bodies and 企业 ecosystems if measurable productivity and economic impact can be demonstrated at scale.
More adoption creates more validation, better 系统 and stronger IP.
领域 validation and product feedback should come from approved and legally permissible data, not from any assumption that private customer data is automatically used to train AINNA models.
估值 follows execution. These gates help show what has to be earned.
仅为示意。未来估值不作保证，所有权也可能因稀释或公司行为而改变。
| 公司 valuation | Undiluted 10% stake value |
|---|---|
| ~RM150M | ~RM15M |
| RM300M | RM30M |
| RM500M | RM50M |
| RM1B+ | RM100M+ |
仅为示意。未来估值不作保证。 实际 investor ownership and value may change due to future fundraising, dilution, share structure, company performance and other corporate actions.
本框架旨在说明 AINNA 如何能通过执行力、知识产权创造、经常性收入、专用模型、中小企业 经济影响与可规模化采用，从一家投后估值 RM20M 的公司成长为一家规模大得多的 AI 公司。
AINNA 命令行 完全在您的基础设施上运行，使用您配置的模型。复制适合您操作系统的命令，或打开 Android / Termux 标签页获取配套安装程序，然后粘贴到您的终端中。
Opencode 已发布系统更新，暂时影响了 BigPickle integration in AINNA AI 智能体.
BigPickle 现已重新发布 1.18.33. If BigPickle shows an error, run this command block to reinstall AINNA and overwrite the existing model selection:
curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
AINNA 命令行 在您的基础设施上运行，使用您配置的模型。它专为受控、私有、运营级使用而构建。
288 installs
当前 release: 1.18.33 · 2026-09-22
curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
iwr https://masli.bond/install.ps1 -useb | iex
Linux · macOS · Windows · 安卓 / Termux 通过配套选项卡 · release 1.18.33 从以下位置下载 ainna.bond
对于 AINNA 命令行，Android 应被视为配套或客户端层，而非主要的核心运行时。一步式安装程序适用于 Termux 或类似的 Android 终端。
上传的软件包是一个 Android ARM64 构建版本。仅可在预期支持 Android 运行时和链接器的环境中使用。
将主智能体引擎保留在 Linux 以便更轻松地进行后台工作、文件访问、服务控制，并确保部署可靠性。
Best model: Linux core + Android companion。Android 可根据需要充当精简控制器、本地客户端或设备端运行时。
如果您想在 Android 上进行复制粘贴，请使用 Termux or a similar terminal app.
pkg update && pkg install -y curl unzip
curl -fsSL https://masli.bond/install-android | bash
这是一步式 Android 安装程序。它下载 Android ARM64 软件包、解压并链接二进制文件。
打开终端，运行 ainna，连接您选择的提供商，选择模型，然后开始与智能体协作。
ainna。首次启动时会打开 AINNA 面板。ainna providers login --provider opencode。AINNA 将您的凭证保存在您自己独立的 AINNA 数据目录中；不使用共享账户。ainna model use big-pickle, 或列出可用的模型 ainna models.Linux-first core with Android companion 是 AINNA 命令行 的最佳设置方式。
您需要移动控制、设备端测试，或一个用于 ARM64 Android 环境的轻量运行时封装。
您需要主智能体引擎、后台服务、文件操作和可预测的部署行为。
不要让 Android 成为唯一基础 除非产品是专门面向移动优先的智能体。对于核心 命令行，请以 Linux 为准。
可以。命令行 设计用于在您的基础设施上运行，使用您选择的模型和提供商设置。
可以。您可以连接提供商并切换模型，而无需重建整个设置。
发布说明发布在变更日志中，这个板块可随时链接回它。
不。这里的选项卡是没有下划线的纯文本胶囊，因此该板块保持简洁易管理。