Ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, tetapi satu masalah masih wujud:
Tiada siapa boleh jamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami pilih pendekatan yang berbeza.
Daripada memaksa satu model AI nak handle semua, kami gabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen buat apa yang dia paling bagus.
AINNA智能体 - reasoning, orchestration dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang boleh dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan state workflow
DuckDB - analitik kewangan pantas dan pengiraan skala besar
Prinsip kami mudah:
Guna AI hanya bila betul-betul perlu.
Untuk fakta yang tersimpan, guna database.
Untuk pengiraan, guna komputasi deterministik.
Untuk kelajuan, guna infrastruktur khusus.
Untuk reasoning, guna AI.
Ini kurangkan kebergantungan yang tak perlu pada AI, jimat token, tingkatkan prestasi, dan hadkan kawasan di mana halusinasi boleh jejas sistem.
Kami bukan nak bina sistem kewangan yang bergantung sepenuhnya pada model AI paling powerful.
Kami bina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Sebab dalam kewangan:
Lebih banyak AI tak semestinya lebih boleh dipercayai.
Kadang-kadang, pendekatan paling bijak ialah tahu bila tak nak guna AI.
#AINNA #AIArchitecture #金融科技 #FinanceAutomation #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
总结部分让berlumba-lumba的重点更加清楚。
这篇文章把berlumba-lumba讲得比一般的AI介绍更具体。
这篇文章对berlumba-lumba的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。 这个部分我还需要再想一下。
我喜欢文章对berlumba-lumba保持务实的态度。
如果有更多berlumba-lumba的数据和结果会更完整。
这篇文章适合团队用来开始讨论berlumba-lumba。