Contohnya, apabila pengguna memberi arahan seperti ‘Bina satu website’, AI 智能体 akan tafsir keperluan, reka struktur, dan sediakan pelan kerja yang tersusun. Kemudian, kerja sebenar diserahkan kepada 分离式 执行 平台, atau DEP.
DEP bukan LLM tempatan, dan ia tidak terikat dalam satu AI 智能体 sahaja. Ia merupakan platform pelaksanaan bebas dan agent-agnostic yang dibina daripada PHP dan Python microservices, parser, workflow engine, scheduler, automation script, validator, deployment service, dan monitoring tool.
Mana-mana AI 智能体 yang dibenarkan boleh memanggil servis ini melalui satu interface yang sama. Ini membolehkan AINNA智能体, GPT, Grok, Claude, Gemini, agent 企业 dalaman, dan sistem AI pada masa hadapan berkongsi lapisan pelaksanaan yang sama. Kita tidak perlu membina semula automation dari awal setiap kali model baharu muncul.
DEP menguruskan kerja yang deterministik dan berulang seperti project scaffolding, penjanaan CRUD dan API, database migrations, validation, testing, deployment, backup, health monitoring, scheduled jobs, dan infrastructure automation. Setelah tugas dihantar, ia terus berjalan walaupun sesi AI, interface, atau 命令行 telah ditutup. Ini penting dalam operasi sebenar-kerja tidak tergantung kepada sesi perbualan.
Arkitektur ini disokong oleh 智能路由 dan Specialized 护栏. 智能路由 akan menghantar setiap tugas ke lapisan yang paling sesuai-sama ada parser, PHP microservice, Python microservice, workflow engine, model khusus, atau frontier LLM. Manakala 护栏 pula menguatkuasakan permission, scope, approval 关卡, 审计追踪, dan operational boundary.
Matlamat kami bukan untuk membina AI yang berfikir tanpa henti. Kami mahu membina arkitektur yang tahu bila perlu berfikir, bila perlu melaksanakan, bila perlu menyerahkan, dan bila perlu berhenti. Saya percaya masa depan AI perusahaan terletak pada pelbagai AI 智能体 yang bekerja menerusi platform pelaksanaan yang dikongsi, selamat, dan boleh guna semula. AINNA - Membina pelaksanaan yang lebih bijak, bukan sembang yang lebih bijak.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于这个主题的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。 这点我还要再消化一下。
第一次看到有人把这篇文章讲得这么坦白。
关于ia bukan chatbot biasa, dan的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
关于AI 智能体 akan tafsir keperluan的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇内容让我更容易理解为什么kerja yang tetap dan berulang值得关注。
我对dari pengalaman saya mengurus operasi还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
我特别喜欢reka struktur, dan sediakan pelan这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
这篇文章对validator, deployment service, dan monitoring的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。 这个部分我还需要再想一下。