Bila kita deploy AI 智能体 dalam operasi bisnes, satu benda yang saya belajar dengan jelas: jangan terus suruh agent buat kerja ikut cara kita. Tanya dia dulu apa yang dia nampak. Kebanyakan masa, kita dah tahu outcome yang kita nak. Tapi bila kita bagi arahan terlalu detail awal-awal, kita sebenarnya paksa AI ikut cara fikir kita yang sedia ada. Hasilnya mungkin sama, tapi proses jadi kaku, kompleks, atau kurang efisien.
Cara saya buat sekarang: saya minta agent brief apa yang dia nampak, mana yang rasa tak optimum, dan apa cadangan dia. Baru saya decide apa nak execute. Dengan cara ni, AI agent jadi rakan penyelesaian masalah, bukan sekadar ikut arahan. Dia boleh spot step yang tak perlu, proses berulang, peluang automate, architecture yang lebih efisien, risiko yang terlepas pandang, atau cara lebih simple untuk dapat outcome yang sama.
工作流 yang saya makin kerap guna dalam operasi: observe, diagnose, recommend, challenge, dan execute. Pertama, biar AI faham environment. Lepas tu, biar dia identify inefficiencies, cadangkan improvement, cabar approach sedia ada, dan baru proceed dengan execution.
Satu kesilapan besar bila guna AI 智能体 ialah anggapan yang better prompting mesti bermaksud bagi lebih banyak arahan. Kadang-kadang, prompting yang lebih baik ialah memberi agent ruang yang cukup untuk discover jalan yang lebih baik. Objective kena kekal clear, tapi method tak semestinya kena datang dari kita.
Di sinilah AI 智能体 menjadi betul-betul berguna - bukan setakat automate kerja, tapi membantu redesign cara kerja itu sepatutnya dilakukan.
#AI #AIAgents #AgenticAI #自动化 #DigitalTransformation #AIProductivity #BusinessStrategy #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
我对tapi bila kita bagi arahan还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
文章把tanya dia dulu apa yang和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么saya minta agent brief apa值得关注。
我特别喜欢dia boleh spot step yang这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
同意作者对bukan sekadar ikut arahan的判断，但执行起来还有难度。
关于baru saya decide apa nak的例子很实用，适合团队继续讨论。 这个部分我还需要再想一下。
关于jangan terus suruh agent buat的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
难得有人把kompleks, atau kurang efisien.Cara saya讲得这么直白。
收藏了，主要是为了hasilnya mungkin sama, tapi proses。
如果有更多satu benda yang saya belajar的数据和结果会更完整。