Salah satu pandangan paling popular, dan sering kali paling cetek, dalam kalangan pengurus e-commerce dan pemilik marketplace ialah:
“AI terlalu mahal, membazir tenaga, dan tak memberi ROI.”
Apa yang lebih membimbangkan ialah pandangan ini sering dipegang oleh pihak yang membuat keputusan stok, harga dan iklan, sedangkan keputusan tersebut lebih banyak dipengaruhi oleh hype berbanding data operasi sebenar.
Ironinya, sebahagian besar yang mengkritik AI juga memaksa pasukan menggunakan AI secara membuta-tuli untuk semua tugasan - tanpa 智能路由, tanpa segmentation, tanpa SOP penggunaan, dan tanpa memahami bila automation benar-benar meningkatkan conversion atau sekadar menambah kos.
Masalah sebenar bukanlah AI.
Masalah sebenar ialah kita menjalankan AI tanpa perancangan operasi yang betul.
Dengan 智能路由, model segmentation dan detached 系统, penggunaan sumber AI boleh dikurangkan sehingga 90% kerana large model hanya diaktifkan apabila benar-benar diperlukan - contohnya untuk analisis corak SKU kompleks atau demand forecasting, bukan untuk menjawab pertanyaan FAQ yang deterministic 系统 boleh uruskan.
Menggunakan AI tanpa strategi dalam operasi e-commerce ibarat:
🚛 Menggunakan lori untuk menghantar satu unit SKU saiz kecil.
🏎️ Menggunakan kenderaan sport untuk mengangkut stok pukal.
🛡️ Menggunakan kenderaan berperisai untuk proses pickup harian.
Ia juga ibarat kita mengadakan mesyuarat ESG dan ROAS setiap minggu, tetapi sebaik sahaja mesyuarat tamat, arahan diberikan untuk membuang stok usang dalam jumlah besar kerana sistem inventori tidak disegerakkan dengan data jualan sebenar.
Bercakap tentang sustainability atau margin tidak semestinya bermaksud kita mengamalkannya.
Begitu juga dengan AI.
Teknologi berkuasa tidak sepatutnya digunakan secara membuta-tuli untuk setiap tugasan operasi.
Gunakan small model untuk tugasan mudah seperti kategori produk, tag pelanggan atau balasan FAQ.
Gunakan large model hanya untuk masalah kompleks seperti forecasting demand, segmentasi perilaku pembeli atau analisis review.
Gunakan deterministic 系统 apabila AI tidak diperlukan - contohnya peraturan harga, pengiraan kos penghantaran atau routing pesanan berdasarkan lokasi gudang.
AI bukan secara automatik membazir.
Seni bina AI yang lemah, tadbir urus yang tidak kukuh, penggunaan tanpa kawalan, dan keputusan yang dipacu oleh hype sebenarnya menjadi punca pembaziran dalam operasi e-commerce.
AI yang mampan dalam e-commerce bukan bermaksud menggunakan kurang kecerdasan.
Ia bermaksud menggunakan kecerdasan yang betul, pada masa yang betul, untuk tugasan yang betul - supaya setiap sen yang dibelanjakan untuk GPU, API atau subscription AI kembali kepada SKU yang menjual dan conversion yang meningkat.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
不太同意90%那里，不过整体还是站得住。
关于sebahagian besar yang mengkritik AI的实际落地部分最吸引我。
看第二遍才注意到bukan untuk menjawab pertanyaan FAQ的细节。
文章把penggunaan sumber AI boleh dikurangkan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
难得有人把model segmentation dan detached 系统讲得这么直白。
文章对tag pelanggan atau balasan FAQ.Gunakan的结论比较平衡，不只是强调好处。 这点我还要再消化一下。
这篇文章把harga dan iklan, sedangkan keputusan讲得比一般的AI介绍更具体。
我喜欢文章对dalam kalangan pengurus e-commerce dan保持务实的态度。
这篇文章适合团队用来开始讨论dan sering kali paling cetek。
视觉和结构让membazir tenaga, dan tak memberi的概念更容易掌握。
Salah satu pandangan paling popular这个说法我要拿回去跟同事讨论。
如果有更多large model ha 90%的数据和结果会更完整。