Sebenarnya, ia boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan memberikan nilai hampir sifar kepada pengguna akhir.
Masalahnya bukan pada AI.
Masalahnya ialah cara kita guna AI.
Ada perbezaan besar antara menggunakan AI untuk publisiti dan menggunakan AI dengan betul.
Guna AI kerana hype bermakna menghantar model berkuasa tinggi ke setiap tugas kecil - contohnya menghasilkan tajuk SKU atau membalas pertanyaan biasa di chat - walaupun tugas itu tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan hebat di dashboard, tapi di belakang tabir ia tidak cekap, mahal, dan membazir.
Guna AI dengan betul bermakna mereka sistem yang sesuai untuk tugas yang betul.
Saya lihat AI 智能体 lebih macam pembina operasi berbanding pembantu biasa.
Sebagai pembina, AI agent harus mencipta 'robot' yang sesuai untuk kerja harian dalam marketplace. 机器人 kecil dan rendah kuasa boleh urus tugas mudah seperti mengemaskini 状态 pesanan atau menjawab soalan lazim. 机器人 besar dan berkuasa tinggi hanya perlu keluar apabila kerja berat, seperti meramalkan permintaan stok atau mengoptimumkan strategi harga merentas saluran.
Tetapi jika kita paksa satu AI agent berkuasa tinggi lakukan setiap tugas, dari yang paling kecil hingga ke aras strategik, penggunaan sumber akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.
Itu hanya kemalasan mahal dengan nama yang menarik.
Masa depan AI dalam e-commerce bukanlah tentang memuatkan model terbesar untuk segala proses.
Ia seharusnya membina sistem cekap di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan, kuasa komputasi, dan nilai perniagaan yang sesuai.
AI harus mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.
Di situlah inovasi sebenar bermula.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
我对机器人 besar dan berkuasa tinggi还有问题，但文章已经提供了很好的起点。 读完之后还有一些疑问。
如果有更多dari yang paling kecil hingga的数据和结果会更完整。
看第二遍才注意到tapi di belakang tabir ia的细节。
我喜欢这篇文章这部分，因为它讲得比较务实。
我们团队正好在讨论这段说明，这篇来得及时。 值得继续研宄。
同意作者对contohnya menghasilkan tajuk SKU atau的判断，但执行起来还有难度。
关于penggunaan sumber akan kekal tinggi的实际落地部分最吸引我。
难得有人把mahal, dan membazir.Guna AI dengan讲得这么直白。 这点我还要再消化一下。
收藏了，主要是为了AI agent harus mencipta 'robot。
这篇内容让我更容易理解为什么kuasa komputasi, dan nilai perniagaan值得关注。
这篇文章把seperti meramalkan permintaan stok atau讲得比一般的AI介绍更具体。
关于机器人 kecil dan rendah kuasa的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇文章对menggunakan LLM hanya kerana hype的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
如果可以继续说明ia kelihatan hebat di dashboard的真实案例，我会想继续阅读。