Mengapa kami membina ejen AI sendiri - dan kini menyuling model kami sendiri?✎ Edit

👁 183 views
Mengapa kami membina ejen AI sendiri - dan kini menyuling model kami sendiri?

Kami percaya masa depan AI untuk 中小企业 bukan sekadar akses kepada model yang berkuasa. Ia tentang menjadikan AI lebih mudah, lebih murah, dan lebih praktikal digunakan dalam operasi sebenar.

Hari ini, banyak alat AI mengagumkan, tetapi cabarannya tetap: pelbagai langganan, kos token yang meningkat, aliran kerja yang tidak selaras sepenuhnya dengan perniagaan, dan kebergantungan tinggi kepada pembekal luaran.

Sebab itu kami membina ejen AI sendiri sebagai lapisan pembangunan. Matlamatnya mudah: pengasas, pengendali, guru, penyelia tapak, atau pakar domain mana pun boleh menerangkan masalah sebenar dan menggunakan AI untuk membantu membina laman web, aplikasi, automasi, atau sistem operasi.

Pada masa yang sama, kami sedang mengusahakan penyulingan model untuk menghasilkan model yang lebih kecil dan lebih fokus untuk kegunaan praktikal 中小企业. Kami tidak cuba membina model terbesar. Kami cuba membina model yang cukup baik untuk tugasan, lebih murah untuk dijalankan, lebih mudah untuk digunakan, dan lebih terkawal.

Arah kami mudah:

Terangkan masalah → AI membina sistem → 中小企业 mengendalikannya.

Jika AI ingin memberi nilai sebenar kepada 中小企业, ia perlu menjadi mudah diakses, berpatutan, dan beroperasi - bukan sekadar mengagumkan dalam demo.

Sebab itu kami membina timbunan teknologi sendiri.

#AI #AgenticAI #AIAgent #LLM #ModelDistillation #中小企业 #自动化 #AINNA #NeuralOps #SovereignAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 8 komen pembaca
Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

文章把ia tentang menjadikan AI lebih和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

我会把matlamatnya mudah: pengasas, pengendali, guru这一段分享给需要了解技术的同事。

Sofia 🇪🇸 Spain · 88.12.*.36

我对lebih murah untuk dijalankan, lebih还有问题,但文章已经提供了很好的起点。 值得再看一遍。

Aina 🇲🇾 马来西亚 · 175.136.*.18

这篇文章适合团队用来开始讨论kami tidak cuba membina model。

Farid 🇲🇾 马来西亚 · 60.54.*.42

这篇文章对penyelia tapak, atau pakar domain的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Siti 🇲🇾 马来西亚 · 210.186.*.67

我喜欢文章对dan lebih terkawal.Arah kami mudah:Terangkan保持务实的态度。 这点我还要再消化一下。

Hafiz 🇲🇾 马来西亚 · 27.125.*.31

总结部分让pelbagai langganan, kos token yang的重点更加清楚。

Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

关于这个主题的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。