Kita Tidak Perlukan AI Lebih Besar. Kita Perlukan Infrastruktur AI Lebih Pintar.
Hari ini, asas utama pertama kami sudah matang: 独立系统 yang beroperasi atas arkitektur berasaskan LAMP. Prinsip kami mudah - bukan setiap tugasan memerlukan LLM. Pengesahan, peraturan perniagaan, penyelarasan, kawalan aliran kerja, logik berulang dan banyak keputusan operasi boleh ditangani di luar model.
Dalam tempoh enam bulan lepas, walaupun keseluruhan platform masih separa siap, kami sudah membina kira-kira 250 独立系统. Jumlah kos pembangunan kurang daripada USD200, termasuk eksperimen, pendekatan gagal, ujian berulang dan banyak kesilapan sepanjang proses. Bagi saya, ini bukti bahawa sistem perniagaan yang berguna tidak semestinya memerlukan pembiayaan besar.
Lapisan kedua yang sedang dibangunkan ialah agen AI yang diubah suai dengan keupayaan 智能路由. Berbanding menghantar setiap tugasan secara automatik ke model terbesar yang ada, sistem ini direka untuk sentiasa mengenal pasti LLM terkecil dan berkos terendah yang mampu menyelesaikan setiap tugasan dengan boleh harap.
Logiknya mudah: tugasan mudah → model kecil, tugasan sukar → model lebih kuat, tiada keperluan kepintaran → 独立系统. Objektifnya bukan sekadar mengurangkan penggunaan token, tetapi menjadikan infrastruktur AI mampan dari segi ekonomi dengan menggunakan kepintaran hanya di mana kepintaran benar-benar diperlukan.
Lapisan ketiga ialah model LLM khusus milik kami, direka khas untuk bekerjasama dengan 独立系统 kami. Kami sedang mengeksperimen 7 model LLM open source sebagai asas untuk kerja ini. Hugging Face akan menjadi sebahagian daripada ekosistem teknologi kami, menyokong akses kepada ekosistem model open source, dataset, alat latihan dan infrastruktur.
Tetapi tiga pembangunan ini akhirnya bertujuan kepada sesuatu yang lebih besar. Kami mahu menjadikan pembangunan sistem itu sendiri boleh diakses oleh pemilik 中小企业 biasa, terutamanya perniagaan yang tidak mempunyai pembiayaan tanpa had, kapasiti GPU, pasukan IT atau sumber teknikal.
Suatu hari nanti, walaupun seorang makcik yang menjual pisang goreng di tepi jalan pun sepatutnya dapat menjadi pembangun sistem untuk perniagaannya sendiri. Dia hanya perlu berkata, “Urus stok saya, kira keuntungan harian saya, pantau kos bahan, ingat pelanggan tetap saya dan beritahu saya bila saya perlu beli lebih banyak pisang,” dan agen itu sepatutnya membantu menyusun sistem di sebaliknya.
Arah kami jelas: 独立系统 → 智能路由 → LLM Terendah yang Sesuai → LLM Khusus Milik Sendiri → Pembangunan 系统 Bantuan AI untuk 全部. Kos minimum ialah objektif segera. Percuma adalah impian. Kami tidak cuba membina AI terbesar; kami cuba menjadikan AI dan pembangunan sistem cukup kecil, cukup mampu milik dan cukup mudah sehingga 中小企业 terkecil pun boleh membina dengannya.
#AINNA #NeuralOps #HuggingFace #OpenSourceAI #LLM #AIInfrastructure #SmartRouting #DetachedSystem #中小企业 #SystemDevelopment #自动化
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
我对hari ini, asas utama pertama还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
收藏了，主要是为了prinsip kami mudah - bukan。
tugasan mudah这个说法我要拿回去跟同事讨论。 这点我还要再消化一下。
这篇文章把kami sudah membina kira-kira 250讲得比一般的AI介绍更具体。
同意作者对bagi saya, ini bukti bahawa的判断，但执行起来还有难度。
关于sistem ini direka untuk sentiasa的例子很实用，适合团队继续讨论。