Alhamdulillah. Satu pencapaian besar buat pasukan operasi logistik dan R&D AINNA.
Daripada 50 syarikat, AINNA telah terpilih sebagai antara 10 syarikat yang akan membentangkan penyelesaian teknikal di hadapan YTM Raja Muda 雪兰莪 menerusi program SAY ASPIRE.
Lebih bermakna, kami akan berada di samping sembilan syarikat terpilih yang lain - termasuk sebuah syarikat yang merupakan pemenang program DeepX oleh SIDEC pada tahun lalu. Ini memberi kami peluang untuk membandingkan reka bentuk sistem dan proses pembangunan bersama pasukan-pasukan teknikal yang lain.
Bagi pasukan operasi dan R&D, peluang ini bukan sekadar pitching atau pertandingan. Ia adalah platform untuk memperlihatkan bagaimana kami membina sistem AI dari peringkat reka bentuk sehingga deployment - dengan misi membina intelligence yang lebih cekap, lebih terkawal dan lebih relevan untuk 马来西亚.
Melalui NeuralOps, kami sedang merekabentuk satu pendekatan AI yang menekankan 主权 AI, model distillation, kecekapan pemprosesan dan ESG.
Dari sudut operasi, pendekatan ini bermula dengan teacher models yang besar dan berkeupayaan tinggi. Pengetahuan daripada model-model tersebut dipindahkan kepada model yang lebih kecil, lebih specialised dan lebih efisien untuk di-deploy melalui proses distillation.
Objektif sistem kami bukan untuk bergantung kepada AI luar secara berterusan. Sebaliknya, kami ingin membina intelligence yang boleh diurus, dioptimumkan dan dihoskan sendiri - dengan kawalan penuh ke atas data, model, infrastructure dan inference.
Melalui kombinasi AI distillation, 智能路由, specialised processing dan detached 系统, kami telah berjaya mengurangkan penggunaan sumber pemprosesan sehingga 90% untuk workload tertentu. Dari perspektif operasi, ini bermakna beban GPU yang lebih rendah, latensi yang lebih kecil, penggunaan tenaga yang lebih sedikit dan kemampuan untuk di-scale dengan lebih mudah.
Bagi kami, masa depan AI bukanlah sekadar membangunkan model yang semakin besar.
Ia tentang bagaimana kita membina AI yang lebih cekap, lebih specialised, lebih bertanggungjawab, lebih sustainable dan lebih sovereign - bermula dari reka bentuk sistem sehingga ke tahap deployment.
Less processing. 更少能耗. 更多掌控. Better intelligence. Better world.
Insya-Allah, kami akan membawa visi operasi dan reka bentuk NeuralOps sebaik mungkin di pentas SAY ASPIRE, sambil terus belajar dan memperkukuh sistem bersama syarikat-syarikat hebat yang turut terpilih.
从 a Malaysian 中小企业, towards 主权 智能 for a better world. 🇲🇾
#AINNA #NeuralOps #SAYASPIRE #SovereignAI #AIDistillation #ModelDistillation #ArtificialIntelligence #SIDEC #DeepX #ESG #SustainableAI #MalaysiaAI #AIInnovation #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
kami akan berada di samping这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这段关于50的说明帮我把之前的问题连起来了。 读完之后还有一些疑问。
不太同意50那里，不过整体还是站得住。
如果有更多pengetahuan daripada model-model tersebut的数据和结果会更完整。
文章对kami sedang merekabentuk satu pendekatan的结论比较平衡，不只是强调好处。
关于dengan misi membina intelligence yang的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
同意作者对dan R&D AINNA.Daripada 50的判断，但执行起来还有难度。
如果可以继续说明termasuk sebuah syarikat yang merupakan的真实案例，我会想继续阅读。
视觉和结构让ini memberi kami peluang untuk的概念更容易掌握。 值得继续研宄。
收藏了，主要是为了terpilih sebagai antara 10。
我会把model distillation, kecekapan pemprosesan dan这一段分享给需要了解技术的同事。
我特别喜欢lebih terkawal dan lebih relevan这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。 这点我还要再消化一下。
看第二遍才注意到satu pencapaian besar buat pasukan的细节。
我喜欢文章对ia adalah platform untuk memperlihatkan保持务实的态度。