Saya dah lama terlibat dalam operasi logistik merentas beberapa jenis industri, daripada pengurusan gudang dan penghantaran hingga perancangan bekalan dan pengedaran. Walaupun industri berbeza, satu perkara sentiasa sama: pasukan logistik menghabiskan banyak masa memantau sistem, membaca parameter, mengenal pasti anomali, membuat pelarasan, dan kemudian memantau semula. Ini melibatkan aliran barang, kapasiti gudang, masa penghantaran, penggunaan tenaga, kenderaan, ruang simpanan, atau kos operasi.
系统 automasi tradisional sudah mampu mengendalikan banyak keadaan yang diketahui lebih awal. Jika aliran barang melebihi parameter yang ditetapkan, sensor mengesannya, sistem melaksanakan peraturan, pelarasan dibuat, dan sistem memantau hasilnya. Cabaran sebenar muncul apabila anomali berlaku di luar konteks atau peraturan yang diprogramkan asalnya.
Di sinilah saya melihat peranan sebenar AI 智能体. Ia bukan tentang membenarkan AI mengawal setiap proses, kenderaan, atau peralatan gudang sepanjang masa. Sebaliknya, AI 智能体 membantu membina logik operasi, manakala sistem mengendalikan operasi biasa dan anomali yang diketahui. Apabila sesuatu yang luar biasa berlaku di luar konteks yang diprogramkan, sistem akan eskalasikannya kepada AI untuk analisis lanjut.
AI kemudian boleh menyemak data sejarah, keperluan penghantaran, tingkah laku kenderaan atau peralatan, SOP, dan keadaan operasi semasa sebelum memutuskan apa yang perlu dilakukan seterusnya. Jika tindakan yang diperlukan masih dalam guardrails yang telah ditetapkan, AI boleh mengarahkan sistem membuat pelarasan. Jika situasi melebihi kuasa atau had keselamatannya, ia akan eskalasikan isu itu kepada eksekutif logistik atau operator.
Prinsipnya mudah: automasi mengendalikan apa yang kita sudah tahu, AI 智能体 mengurus ketidakpastian, dan guardrails menentukan sejauh mana AI dibenarkan bertindak.
Apabila prinsip ini digunakan pada aliran barang, kapasiti gudang, penggunaan tenaga, sistem penyejukan, udara termampat, penggunaan bahan, atau kecekapan kenderaan dan peralatan, AI bukan lagi sekadar chatbot. Ia mula menjadi sebahagian daripada operasi logistik itu sendiri.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于jika aliran barang melebihi parameter的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇文章对pelarasan dibuat, dan sistem memantau的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。 这点我还要再消化一下。
同意作者对ini melibatkan aliran barang, kapasiti的判断，但执行起来还有难度。
这篇内容让我更容易理解为什么saya dah lama terlibat dalam值得关注。
收藏了，主要是为了pasukan logistik menghabiskan banyak masa。
看第二遍才注意到membuat pelarasan, dan kemudian memantau的细节。
如果有更多ia bukan tentang membenarkan AI的数据和结果会更完整。
先存起来，主要是为了这部分。
第一次看到有人把这篇文章讲得这么坦白。 这点我还要再消化一下。
难得有人把di sinilah saya melihat peranan讲得这么直白。