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AI 必须在设计上就可持续

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AI 必须在设计上就可持续

欧洲的热浪提醒我们,AI的未来必须是可持续的。

气候变化仍然是欧洲极端高温的主要驱动因素。与此同时,AI基础设施的爆炸式增长正在推高对电力、冷却和计算能力的需求。这是一个信号,表明行业不仅要专注于构建更多的AI,更要专注于构建更好的AI

一种切实可行的方法是把分离式系统智能路由结合起来。

智能路由不会把每个请求都发送给最大的云模型,而是为每项任务选择最合适的AI模型;同时,分离式系统允许工作负载尽可能在本地或专用基础设施上运行。其结果是更低的能耗、更低的网络依赖、更好的隐私保护、更低的运营成本,以及更强的韧性。

AI的未来不应以我们消耗了多少GPU来衡量。而应以其应用有多智能来衡量。

更智能的AI。更低的能耗。更强的韧性。可持续地设计。

环境 & ESG

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生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 物联网与嵌入式Linux 边缘智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
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