当用户给出"构建一个网站"这样的指令时，AI 代理 会解读需求、设计架构，并创建结构化的执行计划。实际工作随后被委派给独立执行平台（分离式 执行 平台，简称 DEP）。
DEP 不是本地 LLM，也不是嵌入在单个 AI 代理 内部。它是一个独立的、与 代理 无关的执行平台，由 PHP 和 Python 微服务、解析器、工作流引擎、调度器、自动化脚本、验证器、部署服务和监控工具组成。
任何经授权的 AI 代理 都可以通过通用接口调用这些服务。这使得 AINNA 代理、GPT、Grok、Claude、Gemini、企业内部 代理 以及未来的 AI 系统，都可以共享同一个可信执行层，而无需为每个模型重新构建底层自动化。
DEP 负责确定性和可重复的工作，例如项目脚手架搭建、CRUD 和 API 生成、数据库迁移、验证、测试、部署、备份、健康监控、计划任务和基础设施自动化。任务一经提交，即使 AI 会话、接口或 命令行 已关闭，它也可以继续运行。
该架构由智能路由（Smart 路由）和专业化护栏（Specialized 护栏）提供支撑。Smart 路由 会将每个任务发送到最合适的层级--解析器、PHP 微服务、Python 微服务、工作流引擎、专用模型或前沿 LLM，而 护栏 则负责执行权限、作用域、审批关卡、审计追踪和操作边界。
我们的目标不是构建一个持续思考的 AI。我们的目标是构建一个知道何时推理、何时执行、何时委派、何时停止的架构。我们相信，企业 AI 的未来将建立在多个 AI 代理 通过共享、安全、可复用的执行平台协同工作的基础之上。AINNA -- 构建更智能的执行，而不仅仅是更智能的对话。
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构，而不是另一个聊天机器人，也不是一个事事依赖的结论比较平衡，不只是强调好处。
关于AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构，而不是另一个聊天机器人，也不是一个事事依赖的例子很实用，适合团队继续讨论。
关于AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构，而不是另一个聊天机器人，也不是一个事事依赖的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
同意作者对AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构，而不是另一个聊天机器人，也不是一个事事依赖的判断，但执行起来还有难度。
视觉和结构让AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构，而不是另一个聊天机器人，也不是一个事事依赖的概念更容易掌握。
我对AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构，而不是另一个聊天机器人，也不是一个事事依赖还有问题，但文章已经提供了很好的起点。