世界各国的政府都在加速采用人工智能，其中大部分关注点集中在自动化、生产力、聊天机器人和大语言模型上。然而，更大的机遇或许并不在于技手术本身。任何政府最宝贵的资产，是其制度性智慧（institutional wisdom）。
每年，当部长调整职权、首席秘书退休、局长在机构之间调动、项目负责人结束任期时，关键知识就会流失。文件或许记录了"批准了什么"，但很少保留"为什么做出这个决定""考虑了哪些替代方案""争论过哪些风险"以及"实施过程中产生了哪些经验教训"。
因此，政府 AI 的下一阶段演进应聚焦于制度智能（机构智能）--一个能够保存决策背景、组织知识和政策连续性的安全基础设施。每位经授权的行政管理人员都可以得到一位作为"数字行政秘书"的执行型 AI 智能体 的支持，用于准备简报、监控实施、检索历史决策，并在各部门之间协调安全协作。
这些 代理 不应取代领导层，也不应做出政策决策。它们应在严格的治理、访问控制、审计追踪和人工监督下运行。常规且确定性的工作负载也应通过专业的工程系统处理，仅在推理和解读能创造可衡量价值的任务中，才保留使用先进 AI。
敏感的政策讨论、法律意见和战略文件应始终置于组织控制之下。安全的本地 LLM 基础设施、智能编排和受治理的处理流程，可以减少对外部 AI 平台的依赖，同时提升数据主权、网络安全和运营韧性。
目标不是最大化 AI 的使用量，而是保存制度记忆并跨代际强化决策能力。领导层可能会更迭，但国家决策背后的推理、证据和经验教训应当始终可获取。技手术应加速政府运作。制度智能应强化政府根基。
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