借助 NeuralOps，我们相信 AI 的未来不仅仅是更大的模型、更大的 GPU 集群和庞大的云基础设施。真正的机遇在于让智能更接近决策真正发生的地方--在边缘端、设备内部、机器、仓库、农场、工厂和家庭中。
这正是 AI + Raspberry Pi + IoT 变得强大的地方。一台连接到传感器、摄像头、继电器、电机和本地数据库的小型设备，可以观察现实世界的状况、处理信息并即时触发行动，而无需总是依赖云端。
NeuralOps 正是围绕这种分离式系统的理念而设计的。我们不是依赖一个大型 AI 模型包办所有事情，而是将工作负载拆分为更小的服务、小型语言模型、自动化脚本、决策引擎和 IoT 控制器。每个组件都以合适的成本处理正确的任务。
很快，小型模型将具备足够的能力来完全离线运行自主智能体。这些智能体将不仅仅会聊天。它们会监控、决策、控制设备、更新记录，并在本地执行工作流--甚至在没有互联网连接的情况下也能做到。
这一点很重要，因为并非每个问题都需要庞大的模型。农田灌溉系统、仓库库存监控器、智能安防设备或工业传感器网络，并不需要一个 500B 参数规模的模型。它们需要的是可靠、高效、低成本的 AI，能够在正确的时刻做出正确的决策。
借助 NeuralOps，AI 的未来将不仅仅以模型大小来衡量。它将以 AI 能够独立、经济且可靠地做出多少现实世界的决策来衡量--即 AI 在决策发生的地方发挥作用。
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