当人们谈论数亿美元时，我仍然不确定网络 School实际上带来的投资到底是什么形式。
我希望这不是我们多年来见惯的那种旧模式的另一个翻版--引入价值数亿美元的技术理念，把外国“专家”包装成唯一的解决方案，并让大型马来西亚企业为咨询、开发、维护和授权许可在多年内支付数十亿的费用。
其中一些理念确实不错。
问题出在执行上。
许多所谓的专家得意地过着数字游民的生活，在海边豪华酒店远程办公，却收取高昂的费用。与此同时，本地工程师和开发者才是那些在基层奋力维持系统运转的人。
在许多情况下，当那些项目失败或变得过于复杂时，正是本地人才不得不重建、稳定并挽救它们。
我不想在这里讨论政治或任何地缘政治问题。
我要谈的是投资和技术。
如果网络 School的投资围绕的是构建数字平台、软件或创新，那么我认为我们应该问一个简单的问题：
在AI智能体如今能在几分钟内生成许多同样的想法、原型和实现的情况下，花数亿美元引进所谓的世界级数字专家是否仍然有意义？
我这样说，是出于近30年在工程和系统开发方面的经验。
多年前，一个单一的开发任务可能需要数月时间，并需要数十人参与。
今天，一个AI智能体可以在大约10分钟内完成某些开发任务，而我只需通过WhatsApp下达指令--甚至不必接触命令行界面。
这里还有一个真实的例子。
我们的一位会计人员没有正式的IT背景。她只是会计运营方面的专家。
凭借她的领域知识和AI智能体，她设计并构建了一个系统--在传统的咨询模式下，这个系统很容易就被估价为数百万。
整个实施过程--包括多次解析器改进--在不到一周的时间内完成，AI成本不到10美元。
这就是今天正在发生的转变。
竞争优势不再关乎聘请最昂贵的顾问。
它属于那些深刻理解自身业务、将领域专长与AI相结合并快速执行的组织。
马来西亚并不缺乏人才。
我们常常缺乏的是对自己人的信心。
良好的投资应当增强本地能力、转让知识、创造本地知识产权，并减少长期依赖。
它不应制造又一代对外部顾问的昂贵依赖。
或许问题已不再是马来西亚能否构建世界级的技术。
真正的问题在于，我们是否仍然相信需要别人来告诉我们该怎么做。
