我们正在构建 NeuralOps 系统，这是我们围绕四大核心原则设计的企业级 AI 基础设施平台：AI 主权、安全性、效率与可持续性。
平台的核心是 AINNA AI 智能体，它由内部自主研发，并借鉴了来自可信机构的精选开源项目。通过建立在可信的开源基础之上，并借助我们自己的工程能力加以扩展，我们在交付企业级 AI 能力的同时加快了创新步伐。
NeuralOps 系统架构
🌐 公共层
AINNA AI 智能体（具有公共 IP 的 VPS）
分离式系统（独立系统）
智能解析器
AI 护栏
智能路由引擎
自动化清理脚本
🔒 私有 AI 层
vLLM 服务器，位于 VPN 之后，无公共 IP
7 个用于安全推理的本地 LLM
内部 AI 服务与互联网直接访问隔离
这种分层架构确保只有 AI 智能体 面向互联网，而推理基础设施则受保护地保留在私有网络之内。
为什么选择 NeuralOps 系统？
✅ AI 主权
企业数据和 AI 模型完全处于组织的掌控之下。
✅ 增强的安全性
LLM 基础设施从不会直接暴露于公共互联网，从而显著减少攻击面。
✅ 高效的 GPU 利用率
智能路由会智能地为每个请求选择最合适的模型，从而最大化 GPU 效率。
✅ 更低的功耗
经过优化的推理可降低能源消耗和运营成本。
✅ 更好的 ESG 成果
更少的硬件、更低的电力消耗和更小的环境足迹，共同促成更可持续的 AI 运营。
在 NeuralOps 系统，我们的理念很简单：
• 建立在可信的开源基础之上。
• 在内部打造企业级就绪的 AI。
• 交付安全、可扩展且可持续的 AI 基础设施。
企业级 AI 不仅仅是部署更大的模型--而是设计正确的基础设施，在 性能、安全性、成本效率、AI 主权与 ESG 目标之间取得平衡。
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