Sebenarnya kalau kita ubah cara AI digunakan, penggunaan resource boleh turun banyak. Dengan NeuralOps, tak semua task perlu pergi ke LLM atau heavy inference.
Kaedah kami boleh capai up to 90% less AI compute energy usage for defined workloads. SO JIMAT AIR JUGA
Sebab itu kami titik beratkan ESG dalam core business kami. Bukan sebagai tambahan kemudian, tapi dari awal architecture memang dibina untuk guna resource dengan lebih efficient.
https://masli.bond/esg/
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
同意作者对especially in hot climates.""Sebenarnya kalau的判断，但执行起来还有难度。
关于dengan neuralops, tak semua task的例子很实用，适合团队继续讨论。
难得有人把penggunaan resource boleh turun banyak讲得这么直白。 值得继续研宄。
关于modern hyperscale AI data centers的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
Bukan sebagai tambahan kemudian, tapi这个说法我要拿回去跟同事讨论。
看第二遍才注意到capai up to 90%的细节。 这个部分我还需要再想一下。