部署 AINNA智能体, open the agent, and give it a direct instruction such as: “构建 a web-based 人类 检测 系统 using the notebook camera. 检测 a person in real time, track body keypoints, and mirror the movement as a 实时 digital human wireframe inside the browser. Add Camera 查看, Wireframe Only mode, 开始/停止 Camera and Fullscreen controls, and keep processing local where possible.”
AINNA智能体 then handles the execution workflow - creating the website, integrating the camera, setting up pose estimation, rendering the wireframe, and preparing a functional browser-based prototype. 这就是 direction we are building toward: AI that does not only answer, but can execute and assemble real 系统 from a clear instruction.
部署 AINNA智能体 here: https://masli.bond/ainna-agent/
部署 → 打开 代理 → Send 命令 → 构建.
#AINNA #AINNAAgent #NeuralOps #AgenticAI #EdgeAI #ComputerVision #AIAutomation
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总结部分让add camera 查看, wireframe的重点更加清楚。
我喜欢文章对检测 a person in real保持务实的态度。
如果可以继续说明部署 AINNA智能体, open the agent的真实案例，我会想继续阅读。 这点我还要再消化一下。
难得有人把browser-based讲得这么直白。
我对web-based还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
这篇内容让我更容易理解为什么ainna-agent值得关注。