Di AINNA, kami sedang menguji satu pendekatan baharu melalui prinsip-prinsip **NeuralOps** kami.
AI 智能体 amat berguna ketika pembangunan — memahami keperluan, menjana logik, membina alur kerja, menguji, dan membantu menjadikan proses perniagaan sebagai sistem yang berfungsi.
Tetapi apabila sesuatu proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami berusaha mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.
Tugasan itu diserahkan kepada perisian deterministik.
Keputusannya cukup menarik.
Sesuatu proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang telah dipisahkan.
Lebih penting lagi, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugasan di mana hasil yang dijangkakan sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.
Ini telah mengubah cara kami memikirkan tentang AI.
**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi itu.
Kadang-kadang, peranan paling berharga AI ialah membina sistem yang melakukannya.**
Bagi rakan-rakan 中小企业 terutamanya, ini boleh menjadi cara yang lebih praktikal untuk mendekati AI — gunakan kepintaran di mana kepintaran benar-benar diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.
Kami masih bereksperimen. Masih belajar bersama.
Tetapi semakin lama, kami yakin masa depan mungkin bukanlah tentang memasukkan AI ke dalam segala-galanya.
**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**
#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #中小企业 #自动化 #SoftwareEngineering
