Seorang staff kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA智能体 AI, beliau telah berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap — sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.
Bagi saya yang duduk di bahagian logistik, yang menarik bukan sekadar sistem itu.
Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.
Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:
Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri logistik dan supply chain, mungkin graduan 物流 / 供应链 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk gudang dan rangkaian penghantaran berbanding graduan IT yang tidak memahami operasi sebenar di lantai gudang.
Bukan kerana orang logistik lebih pandai coding.
Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.
Orang logistik sudah memahami aliran barang, inbound dan outbound, kapasiti trak, pick and pack, inventory accuracy, SKU, kastam, dokumentasi penghantaran, safety dan apa yang sebenarnya berlaku di gudang serta di jalan raya.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application.
Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tidak menghapuskan kepentingan IT.
Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.
