NeuralOps ke Pentas SAY ASPIRE: Perancangan Operasi AINNA untuk 主权 AI dengan Pengurangan 处理中 90%✎ Edit

👁 830 views
NeuralOps ke Pentas SAY ASPIRE: Perancangan Operasi AINNA untuk 主权 AI dengan Pengurangan 处理中 90%

Alhamdulillah. Satu lagi pencapaian operasi yang membanggakan untuk AINNA.

Daripada 50 syarikat yang menyertai proses penilaian, AINNA telah terpilih sebagai antara 10 syarikat yang akan membentangkan pitching di hadapan YTM Raja Muda 雪兰莪 menerusi program SAY ASPIRE.

Lebih bermakna, kami akan berada di barisan hadapan bersama sembilan syarikat terpilih yang masing-masing membawa kekuatan dan rekod pencapaian tersendiri - termasuk salah sebuah syarikat yang merupakan pemenang program DeepX oleh SIDEC pada tahun lalu.

Bagi saya di bahagian perancangan dan operasi, peluang ini bukan sekadar satu pitching. Ia adalah satu job order besar untuk menyampaikan misi AINNA: membawa AI yang dirancang, diurus dan dilaksanakan dengan betul supaya memberi impak nyata kepada perniagaan 马来西亚.

Melalui NeuralOps, kami sedang membina rangka kerja operasi AI yang menekankan 主权 AI, model distillation, kecekapan pemprosesan dan ESG dalam setiap fasa pelaksanaan.

Pendekatan kami bermula dengan model-model AI bersaiz besar dan berkeupayaan tinggi sebagai teacher models. Dalam proses distillation, pengetahuan tersebut dipindahkan ke model yang lebih kecil, lebih specialised dan lebih efisien sebelum diedarkan ke persekitaran pengeluaran.

Matlamat operasi kami jelas: mengurangkan pergantungan kepada AI luar dengan membina kecerdasan yang boleh dikawal, dioptimumkan dan dihoskan sendiri - dari sudut data, model, infrastructure dan inference sehingga kepada lapisan penyampaian akhir.

Melalui gabungan AI distillation, 智能路由, specialised processing dan detached 系统, kami telah mengukuhkan aliran kerja yang mengurangkan penggunaan sumber pemprosesan sehingga kira-kira 90% bagi workload tertentu.

Bagi saya, masa depan AI bukanlah sekadar membangunkan model terbesar.

Ia tentang bagaimana kita menghasilkan AI yang lebih cekap, lebih specialised, lebih bertanggungjawab, lebih sustainable dan lebih sovereign - sesuatu yang boleh diatur, dipantau dan dilaksanakan secara konsisten.

Kurang processing. Kurang tenaga. Lebih kawalan. Lebih cerdas. Dunia yang lebih baik.

Insya-Allah, dengan perancangan rapi dan koordinasi operasi yang kukuh, kami akan membawa visi AINNA dan NeuralOps sebaik mungkin di pentas SAY ASPIRE, sambil terus belajar dan memperkasa diri bersama syarikat-syarikat terpilih yang lain.

Daripada sebuah 中小企业 马来西亚, menuju 主权 智能 untuk dunia yang lebih baik. 🇲🇾

#AINNA #NeuralOps #SAYASPIRE #SovereignAI #AIDistillation #ModelDistillation #ArtificialIntelligence #SIDEC #DeepX #ESG #SustainableAI #MalaysiaAI #AIInnovation #DigitalTransformation

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 7 komen pembaca
Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

我特别喜欢membanggakan untuk AINNA.Daripada 50这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。 读完之后还有一些疑问。

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

视觉和结构让termasuk salah sebuah syarikat yang的概念更容易掌握。

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

这篇内容让我更容易理解为什么dalam proses distillation, pengetahuan值得关注。

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

如果可以继续说明kami sedang membina rangka kerja的真实案例,我会想继续阅读。

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

这篇文章对membawa AI yang dirancang, diurus的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

难得有人把dioptimumkan dan dihoskan sendiri讲得这么直白。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

总结部分让kami akan berada di barisan的重点更加清楚。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。