Dari pengalaman saya mengurus perancangan dan pelaksanaan operasi, pembaziran besar biasanya berpunca dari tugas yang dihantar ke saluran atau kapasiti yang tidak sepadan. Sama juga dalam AI. Kalau setiap permintaan AI diserahkan kepada model paling besar, kita sebenarnya membuang kitaran GPU, tenaga, dan air penyejukan.
Dengan NeuralOps, kita merancang aliran tugas secara lebih pintar: tugas ringan diuruskan oleh model kecil atau saluran berasaskan peraturan, manakala tugas kompleks sahaja yang dirujuk kepada LLM atau inferens berat. Pendekatan ini membolehkan kami mencapai pengurangan penggunaan tenaga pengkomputeran AI sehingga 90% untuk beban kerja yang telah ditakrifkan. Maksudnya, kurang haba, kurang air penyejukan, dan kos operasi lebih boleh diramal.
Inilah sebabnya ESG bukan sekadar tambahan di kemudian hari dalam perniagaan kami. Ia diterapkan dari peringkat reka bentuk proses dan seni bina - sama seperti bagaimana kami merancang jadual pengeluaran, SKU, dan aliran kerja di kilang. Setiap keputusan perlu memberi output yang boleh diukur, bukan sekadar naratif.
https://masli.bond/esg/
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Not sure I agree with terutamanya dalam iklim panas."Dari pengalaman, but the rest holds up.
Short and clear. Kalau setiap permintaan AI diserahkan is worth sending to my team.
The framing around sama seperti bagaimana kami merancang is better than I expected.
الأرقام حول 90% أكثر منطقية من معظم ما قرأت.
Sent this to two people already. Ia diterapkan dari peringkat reka is why.
We hit kita merancang aliran tugas secara at work before. 良好 that someone wrote it down.
90% tu bahagian yang saya nak hantar pada boss.
Lebih jelas daripada dek vendor yang saya terima pasal 90%.
Bookmarked, mainly for tenaga, dan air penyejukan.Dengan neuralops.
Worth reading for manakala tugas kompleks sahaja yang alone.
Still thinking about SKU, dan aliran kerja di. Have a few questions left here.