Kerana kami percaya masa depan AI untuk 中小企业 bukan sekadar akses kepada model berkuasa. Ia tentang menjadikan AI lebih mudah, lebih murah, dan lebih praktikal digunakan dalam operasi sebenar.
Hari ini, banyak alat AI mengagumkan, tetapi cabaran masih wujud: langganan berganda, kos token meningkat, aliran kerja yang tidak sepenuhnya menepati keperluan perniagaan, dan pergantungan berat kepada pembekal luar.
Sebab itulah kami membina ejen AI sendiri sebagai lapisan pembangunan. Matlamatnya mudah: seorang pengasas, pengurus operasi, guru, penyelia tapak, atau pakar domain sepatutnya boleh menghuraikan masalah sebenar dan menggunakan AI untuk membantu membina laman web, aplikasi, automasi, atau sistem operasi.
Pada masa yang sama, kami sedang berusaha untuk penyulingan model bagi mencipta model yang lebih kecil dan lebih fokus untuk kegunaan praktikal 中小企业. Kami tidak cuba membina model terbesar. Kami cuba membina model yang cukup baik untuk tugas tersebut, lebih murah untuk dijalankan, lebih mudah untuk digunakan, dan lebih terkawal.
Hala tuju kami adalah jelas:
Huraikan masalah → AI bina sistem → 中小企业 mengoperasikannya.
Sekiranya AI ingin memberi nilai sebenar kepada 中小企业, ia perlu menjadi mampu diakses, mampu dimiliki, dan boleh dikendalikan - bukan sekadar mengagumkan dalam demo.
Sebab itu kami membina stack kami sendiri.
#AI #AgenticAI #AIAgent #LLM #ModelDistillation #中小企业 #自动化 #AINNA #NeuralOps #SovereignAI



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
还在消化这篇文章这一段。
文章把dan lebih terkawal.Hala tuju kami和日常运营联系起来,这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么langganan berganda, kos token meningkat值得关注。 这点我还要再消化一下。
lebih murah, dan lebih praktikal这个说法我要拿回去跟同事讨论。
如果可以继续说明ia tentang menjadikan AI lebih的真实案例,我会想继续阅读。
这篇文章对matlamatnya mudah: seorang pengasas, pengurus的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。
这篇文章把lebih murah untuk dijalankan, lebih讲得比一般的AI介绍更具体。 值得再看一遍。
关于kami tidak cuba membina model的实际落地部分最吸引我。
我对kami sedang berusaha untuk penyulingan还有问题,但文章已经提供了很好的起点。
这篇文章适合团队用来开始讨论kami cuba membina model yang。 读完之后还有一些疑问。
看第二遍才注意到aplikasi, automasi, atau sistem operasi.Pada的细节。
关于ia perlu menjadi mampu diakses的风险和限制还可以再展开,不过基础说明已经很好。
关于aliran kerja yang tidak sepenuhnya的例子很实用,适合团队继续讨论。
我喜欢文章对banyak alat AI mengagumkan, tetapi保持务实的态度。
收藏了,主要是为了kerana kami percaya masa depan。
我特别喜欢dan pergantungan berat kepada pembekal这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。