Dari sudut perancangan dan operasi di AINNA, kami sedang membangunkan NeuralOps 系统, platform infrastruktur AI perusahaan yang direka bentuk mengikut empat prinsip teras: AI Sovereignty, 安全, 效率, dan 可持续发展.
Teras platform ini ialah AINNA AI 智能体, dibangunkan secara dalaman dan diilhamkan oleh projek sumber terbuka terpilih yang berasal dari organisasi berkredibiliti. Dengan membina di atas asas sumber terbuka yang dipercayai dan mengembangkannya dengan kejuruteraan sendiri, kami mempercepatkan inovasi sambil menyampaikan keupayaan AI yang berskala perusahaan.
Susun Atur Arsitektur NeuralOps 系统
🌐 Lapisan Awam
AINNA AI 智能体 (VPS dengan IP Awam)
系统 Terpisah
Pengurai Pintar
AI护栏
Enjin Penghalaan Pintar
Skrip Pembersihan Automatik
🔒 Lapisan AI 已关闭
Pelayan vLLM di belakang VPN tanpa IP Awam
7 LLM Tempatan untuk inferens selamat
Perkhidmatan AI dalaman diasingkan daripada akses internet terus
Susun atur berlapis ini memastikan hanya AINNA AI 智能体 yang menghadapi internet, manakala infrastruktur inferens kekal dilindungi di dalam rangkaian tertutup.
Mengapa NeuralOps 系统?
✅ AI Sovereignty
数据 dan model AI perusahaan kekal sepenuhnya di bawah kawalan organisasi.
✅ 安全 Dipertingkat
Infrastruktur LLM tidak didedahkan terus kepada internet awam, sekali gus mengurangkan permukaan serangan dengan ketara.
✅ Penggunaan GPU yang Efisien
Penghalaan Pintar memilih model paling sesuai untuk setiap permintaan, memaksimumkan kecekapan GPU.
✅ Penggunaan Kuasa Lebih Rendah
Inferens yang dioptimumkan mengurangkan penggunaan tenaga dan menurunkan kos operasi.
✅ Hasil ESG Lebih Baik
Kurang perkakasan, penggunaan elektrik lebih rendah dan jejak alam sekitar lebih kecil menyumbang kepada operasi AI yang lebih mampan.
Di NeuralOps 系统, falsafah kami mudah:
• Membina di atas asas sumber terbuka yang dipercayai.
• Mereka bentuk AI yang bersedia untuk perusahaan secara dalaman.
• Menyampaikan infrastruktur AI yang selamat, boleh skala, dan mampan.
AI perusahaan bukan sekadar melancarkan model yang lebih besar-ia memerlukan reka bentuk infrastruktur yang betul untuk mengimbangi prestasi, keselamatan, kecekapan kos, AI sovereignty, dan matlamat ESG.
#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #EnterpriseAI #AIInfrastructure #LLM #vLLM #OpenSource #AISovereignty #CyberSecurity #MLOps #DevOps #PrivateAI #ESG #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
总结部分让AI sovereignty, 安全, 效率, dan的重点更加清楚。
关于dengan membina di atas asas的例子很实用，适合团队继续讨论。
文章对keselamatan, kecekapan kos, AI sovereignty的结论比较平衡，不只是强调好处。 值得再看一遍。
如果可以继续说明sekali gus mengurangkan permukaan serangan的真实案例，我会想继续阅读。
这段关于这个主题的说明帮我把之前的问题连起来了。
不太同意这篇文章那里，不过整体还是站得住。 读完之后还有一些疑问。
看第二遍才注意到kami sedang membangunkan neuralops 系统的细节。
boleh skala, dan mampan.AI perusahaan这个说法我要拿回去跟同事讨论。
关于penggunaan elektrik lebih rendah dan的实际落地部分最吸引我。