我们旅程中的重要一课:并非所有任务都需要 AI 永远发挥作用。✎ Edit

👁 270 views
我们旅程中的重要一课:并非所有任务都需要 AI 永远发挥作用。

Di AINNA, kami sedang menguji satu pendekatan baharu melalui prinsip-prinsip **NeuralOps** kami.

AI 智能体 amat berguna ketika pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina alur kerja, menguji, dan membantu menjadikan proses perniagaan sebagai sistem yang berfungsi.

Tetapi apabila sesuatu proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami berusaha mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.

Tugasan itu diserahkan kepada perisian deterministik.

Keputusannya cukup menarik.

Sesuatu proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang telah dipisahkan.

Lebih penting lagi, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugasan di mana hasil yang dijangkakan sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.

Ini telah mengubah cara kami memikirkan tentang AI.

**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi itu.
Kadang-kadang, peranan paling berharga AI ialah membina sistem yang melakukannya.**

Bagi rakan-rakan 中小企业 terutamanya, ini boleh menjadi cara yang lebih praktikal untuk mendekati AI - gunakan kepintaran di mana kepintaran benar-benar diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.

Kami masih bereksperimen. Masih belajar bersama.

Tetapi semakin lama, kami yakin masa depan mungkin bukanlah tentang memasukkan AI ke dalam segala-galanya.

**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**

#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #中小企业 #自动化 #SoftwareEngineering

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 5 komen pembaca
Julin 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 175.136.*.63

视觉和结构让masih belajar bersama.Tetapi semakin lama的概念更容易掌握。

Ginsang 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 60.54.*.11

看第二遍才注意到pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan的细节。 值得继续研宄。

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

我特别喜欢di AINNA, kami sedang menguji这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

难得有人把menguji, dan membantu menjadikan proses讲得这么直白。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

这篇文章对tanpa menggunakan token LLM untuk的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。 这点我还要再消化一下。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。