Sepanjang perjalanan membina AINNA dan bekerja dengan agen AI, satu pengajaran menjadi semakin jelas: jangan mulakan dengan memberitahu agen secara terperinci bagaimana hendak melakukan tugas itu. Mulakan dengan bertanya apa yang dilihatnya. Kebanyakan masa, kita sudah tahu hasil yang diinginkan, tetapi apabila kita memberikan arahan terlalu terperinci terlalu awal, kita juga memaksanya mengikuti cara berfikir sedia ada. AI mungkin masih menghasilkan hasil yang sama, tetapi prosesnya boleh menjadi terlalu kaku, kompleks, atau tidak cekap.
Saya kini lebih suka bermula dengan satu permintaan ringkas: 'Ceritakan kepada saya apa yang anda lihat, apa yang anda fikir kurang optimum, dan apa cadangan anda.' Baru selepas itu saya putuskan perkara yang perlu dilaksanakan. Ini menukar peranan agen AI daripada sekadar pengikut arahan menjadi rakan penyelesai masalah. Ia boleh mengenal pasti langkah yang tidak perlu, proses berulang, peluang automasi yang lebih baik, seni bina yang lebih cekap, risiko yang terlepas pandang, atau cara yang lebih mudah untuk mencapai hasil yang sama.
Aliran kerja yang saya semakin gunakan adalah mudah: perhatikan, kenal pasti, cadangkan, cabar, dan laksanakan. Pertama, biarkan AI memahami persekitarannya. Kemudian biarkan ia mengenal pasti ketidakcekapan, mencadangkan penambahbaikan, mencabar pendekatan sedia ada, dan hanya selepas itu meneruskan dengan pelaksanaan.
Salah satu kesilapan terbesar dalam penggunaan agen AI ialah menganggap bahawa prompt yang lebih baik sentiasa bermaksud memberi lebih banyak arahan. Kadangkala, prompt yang lebih baik bermaksud memberi agen kebebasan yang mencukupi untuk menemui laluan yang lebih baik. Objektif harus kekal jelas, tetapi kaedahnya tidak semestinya perlu datang daripada kita.
Di situlah agen AI menjadi benar-benar berguna-bukan sekadar mengautomasikan kerja, tetapi membantu mereka bentuk semula bagaimana kerja itu sepatutnya dilakukan.
#AI #AIAgents #AgenticAI #自动化 #DigitalTransformation #AIProductivity #BusinessStrategy #NeuralOps



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
第一次看到有人把这篇文章讲得这么坦白。
关于这个主题的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。
难得有人把proses berulang, peluang automasi yang讲得这么直白。 读完之后还有一些疑问。
关于kompleks, atau tidak cekap.Saya kini的风险和限制还可以再展开,不过基础说明已经很好。
我会把ceritakan kepada saya apa yang这一段分享给需要了解技术的同事。
这篇文章适合团队用来开始讨论dan apa cadangan anda.' baru。
我对kita juga memaksanya mengikuti cara还有问题,但文章已经提供了很好的起点。 值得继续研宄。