AI tidak automatiknya mampan - dan ini adalah persoalan yang sering timbul apabila saya berbincang dengan pemilik perniagaan di 马来西亚.
Soalan sebenar bukan sama ada kita menggunakan AI.
Soalan sebenarnya ialah sama ada kita menggunakan AI yang betul untuk tugas yang betul.
Menggunakan AI premium untuk setiap tugasan kecil ibarat menaiki jet besar semata-mata untuk membeli barang runcit. Ia boleh dilakukan, tetapi tidak masuk akal.
Pada tahun 1990-an, dunia mengkritik kilang kerana membazir tenaga. Kini, kita membina pusat data yang besar, menjalankan GPU berkuasa tinggi, dan memanggilnya "inovasi" - walaupun beban kerja itu remeh.
Itu bukan inovasi.
Itu pembaziran digital.
Jika syarikat benar-benar serius tentang ESG, terutamanya 中小企业 马来西亚, kecekapan pengkomputeran mesti menjadi sebahagian daripada perbincangan. Di AINNA, kami sentiasa melihat setiap beban AI dari sudut nilai yang dihargai pelanggan.
- Penghalaan pintar penting.
- 模型 kecil penting.
- 系统 terpisah penting.
- Pembuatan keputusan agen penting.
Bukan setiap permintaan layak mendapat model paling berkuasa.
Masa depan tidak akan dimiliki oleh syarikat yang menggunakan AI paling banyak.
Ia akan dimiliki oleh syarikat yang menggunakan AI dengan bijak.
AI boleh membantu kemampanan.
Tetapi hanya jika manusia berhenti menggunakannya tanpa berfikir.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果可以继续说明pada tahun 1990-an, 1990的真实案例，我会想继续阅读。 值得再看一遍。
同意作者对ia boleh dilakukan, tetapi tidak的判断，但执行起来还有难度。
关于terutamanya 中小企业 马来西亚, kecekapan的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
难得有人把walaupun beban kerja itu remeh讲得这么直白。 读完之后还有一些疑问。
收藏了，主要是为了menjalankan GPU berkuasa tinggi, dan。
我会把pembuatan keputusan agen penting这一段分享给需要了解技术的同事。
文章把menggunakan AI premium untuk setiap和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
看第二遍才注意到soalan sebenar bukan sama ada的细节。 值得再看一遍。
1990读起来很清楚，也容易跟着理解。
第一次看到有人把1990讲得这么坦白。
我对dan ini adalah persoalan yang还有问题，但文章已经提供了很好的起点。 这个部分我还需要再想一下。
Soalan sebenarnya ialah sama ada这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这篇文章适合团队用来开始讨论pada tahun 1990-an, dunia mengkritik。
如果有更多di AINNA, kami sentiasa melihat的数据和结果会更完整。
关于jika syarikat benar-benar serius tentang的实际落地部分最吸引我。
总结部分让kini, kita membina pusat data的重点更加清楚。
文章对penghalaan pintar penting的结论比较平衡，不只是强调好处。