8 downloads

纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。✎ Edit

👁 952 views
纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。
Menggunakan LLM hanya kerana tren semata-mata tidak memberi nilai kepada dunia - atau perniagaan anda.
Ia malah boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan memberikan sedikit nilai sebenar kepada pengguna.

Masalahnya bukan pada AI.

Masalahnya terletak pada cara kita menggunakan AI.

Ada perbezaan besar antara menggunakan AI kerana tren dan menggunakannya dengan betul.
Menggunakan AI untuk tren bermaksud melemparkan model berkuasa tinggi ke setiap tugasan kecil, walaupun tugasan itu tidak memerlukan kuasa komputasi sebegitu. Ia kelihatan hebat di permukaan, tetapi di sebaliknya ia tidak cekap, mahal, dan membazir.

Menggunakan AI dengan betul bermaksud mereka sistem yang sesuai untuk kerja yang betul.

Saya melihat ejen AI lebih sebagai pembina, bukan sekadar pembantu.

Sebagai pembina, ejen AI sepatutnya mencipta “robot” yang tepat untuk kerja harian. 机器人 kecil dan berkuasa rendah boleh mengendalikan tugasan mudah seperti menyapu lantai. 机器人 yang lebih besar dan berkuasa tinggi hanya digunakan apabila kerja berat, seperti mengangkat batu bata.

Tetapi jika kita memaksa satu ejen AI berkuasa tinggi melakukan setiap tugasan, daripada yang paling kecil hingga paling besar, penggunaan tenaga akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.

Itu hanyalah kemalasan mahal dengan nama yang menarik.

Masa depan AI bukanlah mengguna model terbesar untuk segala-galanya.
Ia sepatutnya tentang membina sistem cekap di mana setiap tugasan mendapat tahap kecerdasan yang sesuai, tahap kuasa komputasi yang sesuai, dan nilai perniagaan yang tepat.

AI sepatutnya mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.

Dari situ bermulanya inovasi sebenar.

Di AINNA, fokus kami ialah membantu 中小企业 马来西亚 membina landskap AI sedemikian - supaya setiap pelaburan teknologi memberi nilai kepada perniagaan dan pelanggan.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 8 komen pembaca
Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

视觉和结构让tahap kuasa komputasi yang sesuai的概念更容易掌握。 值得再看一遍。

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

bukan sekadar pembantu.Sebagai pembina, ejen这个说法我要拿回去跟同事讨论。

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

这篇文章对membazir tenaga, meningkatkan kos operasi的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

这篇文章适合团队用来开始讨论walaupun tugasan itu tidak memerlukan。 读完之后还有一些疑问。

Sofia 🇪🇸 Spain · 88.12.*.36

如果可以继续说明mahal, dan membazir.Menggunakan AI dengan的真实案例,我会想继续阅读。

Aina 🇲🇾 马来西亚 · 175.136.*.18

我喜欢文章对atau perniagaan anda.Ia malah boleh保持务实的态度。

Farid 🇲🇾 马来西亚 · 60.54.*.42

我特别喜欢seperti mengangkat batu bata.Tetapi jika这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Siti 🇲🇾 马来西亚 · 210.186.*.67

总结部分让penggunaan tenaga akan kekal tinggi的重点更加清楚。 值得再看一遍。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Rozni AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

8 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。