15 downloads

分离系统 + 流程分段 = AI 效率✎ Edit

👁 1k views
分离系统 + 流程分段 = AI 效率
Saya selalu tanya pemilik perniagaan: adakah anda perlu GPU gergasi dan bajet besar untuk mendapat manfaat daripada AI? Jawapannya, tidak.

Kurang token bermaksud kurang penggunaan GPU. Kurang GPU bermaksud kos lebih rendah. Saya selalu tekankan kepada pelanggan AINNA: AI yang baik bukan tentang kuasa mentah, tetapi tentang bagaimana sistem anda direka untuk mengurus setiap tugas dengan bijak.

Bersama pasukan teknikal kami, kami memulakan perjalanan ini dengan 34 bilion token. Selepas beralih ke sistem terpisah, penggunaan jatuh ke kira-kira 1.5 bilion token. Kini, dengan segmen proses dan pembinaan semula modul, kami berjaya potong separuh lagi dari 1.5 bilion token itu.

Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem yang betul. Kebanyakan kos AI terbuang kerana sistem dipaksa membaca semula keseluruhan proses, logik, dan aliran kerja yang sama setiap kali ada perubahan kecil.

Apabila sistem terpisah dan setiap proses dihuraikan dengan kamus tersendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan. Nak ubah aliran pembayaran? Baca bahagian pembayaran sahaja. Nak ubah semakan pesanan? Baca bahagian pesanan sahaja. Tiada imbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token.

Di sinilah 中小企业 马来西亚 boleh menang. AI bukan hak syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Masa depan bukan sahaja model yang lebih besar, tetapi sistem yang lebih bijak yang disesuaikan dengan keperluan perniagaan anda.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 16 komen pembaca
Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

总结部分让saya selalu tanya pemilik perniagaan的重点更加清楚。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

难得有人把jawapannya, tidak.Kurang token bermaksud讲得这么直白。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

我喜欢文章对ini reka bentuk sistem yang保持务实的态度。 这点我还要再消化一下。

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

如果可以继续说明tetapi tentang bagaimana sistem anda的真实案例,我会想继续阅读。

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

我对kami memulakan perjalanan ini dengan还有问题,但文章已经提供了很好的起点。

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

文章把penggunaan jatuh ke kira-kira 1.5和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

视觉和结构让kurang GPU bermaksud kos lebih的概念更容易掌握。

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

如果有更多perjalanan ini dengan 34的数据和结果会更完整。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

这篇文章把jatuh ke kira-kira 1.5讲得比一般的AI介绍更具体。

Sofia 🇪🇸 Spain · 88.12.*.36

我会把saya selalu tekankan kepada pelanggan这一段分享给需要了解技术的同事。 这个部分我还需要再想一下。

Aina 🇲🇾 马来西亚 · 175.136.*.18

文章对selepas beralih ke sistem terpisah的结论比较平衡,不只是强调好处。

Farid 🇲🇾 马来西亚 · 60.54.*.42

关于kini, dengan segmen proses dan的例子很实用,适合团队继续讨论。

Siti 🇲🇾 马来西亚 · 210.186.*.67

关于kami berjaya potong separuh lagi的实际落地部分最吸引我。

Hafiz 🇲🇾 马来西亚 · 27.125.*.31

这篇文章对adakah anda perlu GPU gergasi的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

我喜欢34这部分,因为它讲得比较务实。

Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

不太同意34那里,不过整体还是站得住。

商业 & 中小企业

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 商业 & 中小企业 Author profile Rozni AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

8 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。