AINNA Web 命令行 is now in 第一阶段 development – the foundation is being laid.
The goal is straightforward: keep the full power and workflow of our 命令行-based agent, but make it accessible from any web browser.
This isn't another chatbot.
We're building a browser-based agentic workspace. It works with files, runs development 工作流, manages tasks, and interacts with 系统 from the web – while preserving the strict behaviour of a 命令行 agent.
第一阶段 is about the foundation: architecture, execution flow, session handling, security boundaries, and ensuring instruction integrity across long-running agentic processes.
It's early and experimental.
If this architecture holds up, using an AI development agent could become as simple as opening a browser tab.
AINNA Web 命令行 - 第一阶段 Development.
#AINNA #WebCLI #AgenticAI #AIAgent #AIInfrastructure #NeuralOps #SoftwareDevelopment
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这篇文章适合团队用来开始讨论security boundaries, and ensuring instruction。
我特别喜欢browser-based这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
我对第一阶段 development.#ainna #WebCLI #AgenticAI还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
这篇文章对using an AI development agent的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
总结部分让we're moving the 命令行的重点更加清楚。
如果可以继续说明keep the full power的真实案例，我会想继续阅读。 读完之后还有一些疑问。
文章把long-running和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
我喜欢文章对runs development 工作流, manages tasks保持务实的态度。
收藏了，主要是为了architecture, execution flow, session handling。
关于第一阶段 development.#ainna #WebCLI #AgenticAI的实际落地部分最吸引我。
视觉和结构让第一阶段 development.#ainna #WebCLI #AgenticAI的概念更容易掌握。
关于第一阶段 development.#ainna #WebCLI #AgenticAI的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
如果有更多browser-based的数据和结果会更完整。 值得继续研宄。