关于AI最流行、也往往最肤浅的观点是：
“AI消耗了太多的能源、水和GPU算力。”
更令人担忧的是，这种观点往往由负责做关键决策的人持有，而这些决策是由炒作而非技术理解所塑造的。
真正的问题不在于AI本身。
问题在于在没有恰当策略的情况下使用AI。
借助智能路由、模型分段和分离式系统，资源使用量可以减少高达90%，因为大型模型只会在确实需要时才被激活。
没有策略地使用AI，就像：
🚛 用一辆卡车去运一块石头。
🏎️ 用一辆法拉利去搬家。
🛡️ 开装甲车去上班通勤。
强大的技术不应被不加选择地部署到每一项任务上。
简单任务用小型模型。
复杂问题才用大型模型。
在不需要AI时使用确定性系统。
AI并非天然就是浪费的。
糟糕的AI架构、薄弱的治理，以及由炒作驱动的决策，才是制造浪费的原因。
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