AI可以用一种更切合实际的方式支持ESG。
不是靠堆砌更多流行词。
而是通过减少不必要的云处理、消除重复的人工工作、改进监控，并帮助团队利用更好的数据做出更快的决策。
分离式AI系统可以更贴近真实运营运行--例如在仓库、办公室、工厂、农场、物流枢纽或本地服务器中。
这意味着可以选择性地先在本地处理数据，而只有在必要时，才把需要的任务路由给更大的AI模型。
ESG影响是显而易见的：
更少的不必要数据流转。
更低的云依赖。
更好的能源效率。
更强的运营可见性。
更快的问题检测。
更强的数据掌控。
降低中小企业的成本。
对许多企业来说，ESG不应从一份100页的报告开始。
它应当从更好的系统、更清洁的流程、更智能的监控，以及在浪费、能源、时间和成本上的可衡量的减少开始。
这才是实用型AI真正重要之处。
不是为炒作而用AI。
而是为负责任的运营而用AI。
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