事实上，它可能违背ESG目标、浪费能源、增加不必要的运营成本，却几乎不给用户带来任何实际价值。
问题不在于AI本身。
问题在于人们如何使用AI。
为炒作而使用AI与正确地使用AI之间存在巨大差异。
为炒作而使用AI意味着把强大的模型扔给每一项小任务，即使该任务根本不需要那种级别的计算能力。表面上看起来很炫，但幕后可能低效、昂贵且浪费。
正确地使用AI意味着为合适的工作设计合适的系统。
在我看来，AI智能体更像是建造者，而不是简单的助手。
作为建造者，AI智能体应该为日常工作打造合适的“机器人”。一个低功耗的小型机器人可以处理扫地板这样的简单任务。而更大、高功耗的机器人只应在繁重的工作中使用，比如搬砖。
但如果我们强迫一个强大的AI智能体去执行每一项任务，从最小到最大，那么能耗就会一直居高不下。
那并不是智能自动化。
那只是给昂贵的懒惰换了个好听的名字。
AI的未来不应该是对所有事情都使用最大的模型。
它应该是构建高效的系统，让每项任务获得恰到好处的智能水平、恰到好处的计算能力，以及合适的商业价值。
AI应当减少浪费，而不是制造更多浪费。
那才是真正的创新开始的地方。
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收藏了，主要是为了这篇内容。
视觉和结构让这个主题的概念更容易掌握。 这点我还要再消化一下。
看第二遍才注意到这段说明的细节。
这篇文章把这份分析讲得比一般的AI介绍更具体。
我喜欢文章对这个案例保持务实的态度。
如果有更多纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。的数据和结果会更完整。
如果可以继续说明这次讨论的真实案例，我会想继续阅读。