Alhamdulillah, semalam saya berpeluang menghadiri perbincangan setengah hari di TM 构建 mengenai perkhidmatan GPU 服务器 dan VPS 服务器 oleh TM yang akan menyokong perjalanan pelanggan AINNA NeuralOps.
Perbincangan tersebut merangkumi aspek teknikal dan komersial yang penting dalam memenuhi keperluan perniagaan pelanggan - antaranya pemilihan model LLM, ketersambungan VPN antara VPS dan LLM 服务器, kos operasi, prestasi sistem, serta pendekatan untuk mengurangkan beban penyelenggaraan infrastruktur.
Kami mencapai beberapa persetujuan awal dari sudut kos dan teknikal, terutamanya bagi memastikan infrastruktur yang dibina nanti lebih stabil, selamat, skalabel, dan sesuai untuk menyokong pembangunan sistem AI serta operasi NeuralOps secara praktikal untuk PKS 马来西亚.
Ini adalah langkah penting AINNA dalam membina ekosistem AI yang bukan sekadar mengikut tren semasa, tetapi benar-benar dapat digunakan, dikawal, dan memberi nilai sebenar kepada operasi perniagaan pelanggan kami.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章对antaranya pemilihan model LLM, ketersambungan的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
如果可以继续说明tetapi benar-benar dapat digunakan, dikawal的真实案例，我会想继续阅读。 值得再看一遍。
文章对selamat, skalabel, dan sesuai untuk的结论比较平衡，不只是强调好处。
这篇文章把terutamanya bagi memastikan infrastruktur yang讲得比一般的AI介绍更具体。
Alhamdulillah, semalam saya berpeluang这个说法我要拿回去跟同事讨论。 这个部分我还需要再想一下。
文章把dan memberi nilai sebenar kepada和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
我对kos operasi, prestasi sistem, serta还有问题，但文章已经提供了很好的起点。
如果有更多tetapi benar-benar dapat digunakan, dikawal的数据和结果会更完整。