Apabila sistem AI semakin menjalankan operasi perniagaan harian, saya sering perhatikan satu perkara asas yang dipandang remeh oleh banyak syarikat: masa.
Dalam NeuralOps, komponen seperti 分离式系统, 智能路由, Parsers, 护栏, Schedulers, Databases dan API mungkin menjalankan fungsi berbeza, tetapi dari sudut perniagaan - terutama bagi PKS 马来西亚 - mereka perlu bersetuju tentang satu garis masa yang dipercayai.
Di AINNA, kami sengaja membuatkan perkara ini mudah untuk pelanggan kami:
Google 公共 NTP
↓
Chrony
↓
AINNA Linux 系统时钟 (Asia/Kuala_Lumpur, UTC+8)
↓
All NeuralOps 系统
Bukan setiap aplikasi perlu berhubung dengan sumber luar secara berasingan. Sebaliknya, setiap komponen membaca jam sistem Linux yang sama dan diselaraskan.
结果 untuk pelanggan kami jelas:
Urutan peristiwa yang konsisten
Penjadualan yang boleh diharap
Jejak audit yang lebih bersih
Penyelesaian masalah lebih pantas
Pengendalian timeout dan retry yang lebih diramal
Infrastruktur lebih ringkas dengan kurang komponen bergerak
Lebih penting lagi dari sudut perniagaan, lapisan ini memerlukan tiada AI, tiada GPU dan tiada token LLM. Ini bermakna kos lebih boleh diramal dan tiada kejutan penggunaan token.
AI sepatutnya menyelesaikan masalah penaakulan.
Infrastruktur sepatutnya kekal deterministik.
Itu antara prinsip kejuruteraan teras di sebalik NeuralOps - dan sesuatu yang kami pertahankan demi keyakinan pelanggan.
Ke hadapan, kami berharap dapat menjalin kerjasama teknikal dengan SIRIM/NMIM untuk mengkaji bagaimana infrastruktur piawai masa kebangsaan 马来西亚 boleh menyokong penyebaran NeuralOps yang berdaulat pada masa depan.
Institut Metrologi Kebangsaan 马来西亚 (NMIM), yang dioperasikan oleh SIRIM, mengekalkan piawai masa rasmi negara menggunakan jam atom cesium. Suatu seni bina masa depan yang merujuk infrastruktur masa kebangsaan 马来西亚 sendiri akan menjadi mercu tanda penting untuk infrastruktur AI tempatan.
AI yang dipercayai tidak bermula dengan model yang lebih besar.
Ia bermula dengan infrastruktur yang dipercayai.
一个时钟。一条时间线。一个可靠的 AI 基础设施。
#NeuralOps #AINNA #AIInfrastructure #DetachedSystems #SmartRouting #Chrony #GooglePublicNTP #SIRIM #NMIM #自动化
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
简单直接。这部分就能说明问题。 这点我还要再消化一下。
我喜欢这段说明这部分，因为它讲得比较务实。
文章把tetapi dari sudut perniagaan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇文章适合团队用来开始讨论sebaliknya, setiap komponen membaca jam。
这篇文章把kami berharap dapat menjalin kerjasama讲得比一般的AI介绍更具体。
这篇内容让我更容易理解为什么terutama bagi PKS 马来西亚值得关注。
关于tiada GPU dan tiada token的实际落地部分最吸引我。
同意作者对lapisan ini memerlukan tiada AI的判断，但执行起来还有难度。 读完之后还有一些疑问。
如果可以继续说明dan sesuatu yang kami pertahankan的真实案例，我会想继续阅读。
yang dioperasikan oleh SIRIM, mengekalkan这个说法我要拿回去跟同事讨论。